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基于仿鱼人工侧线的水下静态目标主动感知方法研究OA北大核心CSTPCD

中文摘要

针对静止水域中静态目标探测问题,提出了一种基于仿鱼人工侧线的水下静态目标主动感知方法。依据流体动力学理论,分析了侧线主动感知水下静态目标的可行性。建立侧线主动感知水下静态目标的仿真模型,采集目标作用下机器鱼的体表压力数据,揭示了目标尺寸和距离对体表压强的影响关系。建立基于深度卷积神经网络的目标尺寸和距离预测回归模型,对模型结构和训练参数进行了优化。结果表明,所提出的方法可有效感知和预测水下静态目标参数。

谢鸥;孙兆光;沈灿;陈子昂;

苏州科技大学机械工程学院,江苏苏州215009

计算机与自动化

人工侧线主动感知深度卷积神经网络水下静态目标

《传感技术学报》 2024 (010)

P.1786-1794 / 9

国家自然科学基金项目(51875380);苏州市科技计划项目(SNG2017054)。

10.3969/j.issn.1004-1699.2024.10.016

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