认知传感网中基于Transformer网络的MAC协议识别方法OA北大核心CSTPCD
媒体接入控制(Media Access Control,MAC)识别有助于优化认知无线电系统的频谱管理并提高通信质量。已有的基于深度学习的MAC协议识别方法仍存在复杂信道环境的适应性不足、长期依赖关系捕捉能力有限的问题。因此,提出基于Transformer网络的MAC协议识别方法,利用自注意力机制有效捕捉长距离依赖,通过多头注意力机制同时关注输入序列中不同部分的相关性,提升对信号特征和行为的理解。针对认知传感网的特定需求,对传统的Transfor…查看全部>>
赵立;赵宏坚;高智伟;王黎明;刘越;罗渝;廖勇
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计算机与自动化
认知传感网MAC协议识别深度学习自注意力机制Transformer网络
《电讯技术》 2024 (10)
P.1659-1666,8
四川省科技厅重点研发项目(2023YFG0328)。
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