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证据理论框架下主动学习代理模型驱动的CFD模拟不确定性量化方法

陈浩 吴沐宸 陈江涛 夏侯唐凡 赵忠锐 刘宇

空气动力学学报2024，Vol.42Issue(9)：P.86-99,I0002,15.
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空气动力学学报2024，Vol.42Issue(9)：P.86-99,I0002,15.DOI:10.7638/kqdlxxb-2024.0125

证据理论框架下主动学习代理模型驱动的CFD模拟不确定性量化方法

陈浩 1吴沐宸 2陈江涛 3夏侯唐凡 4赵忠锐 2刘宇4

作者信息

  • 1. 电子科技大学机械与电气工程学院,成都611731
  • 2. 航空工业沈阳飞机设计研究所,沈阳110035
  • 3. 中国空气动力研究与发展中心,绵阳621000 空天飞行空气动力科学与技术全国重点实验室,绵阳621000
  • 4. 电子科技大学机械与电气工程学院,成都611731 电子科技大学系统可靠性与安全性研究中心,成都611731
  • 折叠

摘要

关键词

CFD/不确定性量化/证据理论/主动学习/代理模型/动态熵权-TOPSIS

分类

数理科学

引用本文复制引用

陈浩,吴沐宸,陈江涛,夏侯唐凡,赵忠锐,刘宇..证据理论框架下主动学习代理模型驱动的CFD模拟不确定性量化方法[J].空气动力学学报,2024,42(9):P.86-99,I0002,15.

基金项目

国家自然科学基金(72301057,72271044,72331002,52305010) （72301057,72271044,72331002,52305010）

中国博士后面上项目(2023M730500) （2023M730500）

四川省自然科学基金(2024NSFSC0904)。 （2024NSFSC0904）

空气动力学学报

OA北大核心CSTPCD

0258-1825

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