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基于深度学习的75种阔叶材微观辨识方法

田智康 葛浙东 郑焕祺 郑志帅 周玉成

林业科学2024,Vol.60Issue(10):P.94-103,10.
林业科学2024,Vol.60Issue(10):P.94-103,10.DOI:10.11707/j.1001−7488.LYKX20240285

基于深度学习的75种阔叶材微观辨识方法

田智康 1葛浙东 1郑焕祺 2郑志帅 1周玉成1

作者信息

  • 1. 山东建筑大学信息与电气工程学院,济南250101
  • 2. 山东建筑大学建筑城规学院,济南250101 山东省产品质量检验研究院,济南250102
  • 折叠

摘要

关键词

木材微观解剖/深度学习网络模型/木材材种辨识/材种微观特征提取

分类

农业科技

引用本文复制引用

田智康,葛浙东,郑焕祺,郑志帅,周玉成..基于深度学习的75种阔叶材微观辨识方法[J].林业科学,2024,60(10):P.94-103,10.

基金项目

泰山学者优势特色学科人才团队(2015162)。 (2015162)

林业科学

OA北大核心CSTPCD

1001-7488

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