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基于时序深度融合网络的汽轮发电机组振动故障诊断

何小锋

山东电力技术2024,Vol.51Issue(10):P.67-73,7.
山东电力技术2024,Vol.51Issue(10):P.67-73,7.DOI:10.20097/j.cnki.issn1007-9904.2024.10.007

基于时序深度融合网络的汽轮发电机组振动故障诊断

何小锋1

作者信息

  • 1. 江苏方天电力技术有限公司,江苏南京211102
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/时序/运行参数/振动/汽轮机

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

何小锋..基于时序深度融合网络的汽轮发电机组振动故障诊断[J].山东电力技术,2024,51(10):P.67-73,7.

基金项目

国家重点研发计划项目(2022YFB4100403)。 (2022YFB4100403)

山东电力技术

OACSTPCD

1007-9904

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