基于多约束条件最优规划模型的医疗磁共振成像设备智能质量控制管理研究OACSTPCD

目的:研究基于多约束条件最优规划模型的磁共振成像(MRI)设备质量控制管理方法,以提升MRI设备的利用效率和成像效果。方法:通过MRI设备超导磁体载流区网格化,计算超导材料总长度,建立(MRI)超导磁体最优规划模型并设置约束条件,通过求解该模型得到超导磁体最优规划结果实现MRI设备质量控制;以MRI设备最小扫描时间为目标函数,建立MRI设备精细化管理模型,实现MRI设备使用时间规划。采用模糊集理论对2022—2023年东南大学附属中大医院溧水分院临床在用的6台MRI设备,按照MRI设备成像质量由高到低划分为优、良、中、中下和差5个等级标准,对超导磁体成像磁场均匀度、采集的10幅MRI图像均匀度、几何畸变率和月扫描总人数进行质量控制管理效果检验。结果:基于多约束条件最优规划模型的MRI设备质量控制管理方法后,所检设备磁场均匀度等值线的最大数值由15 ppm降到5 ppm;采集的10幅MRI图像均匀度效果检验等级有2幅为良,8幅为优,均达到MRI成像技术标准;MRI成像几何畸变率均值始终位于-0.5%~0,对应检验等级为优;所检设备月扫描人体次数均高于质量控制管理前,尤其是下肢扫描次数由质量控制管理前的607次提高到821次,多出214次。结论:基于多约束条件最优规划模型的MRI设备质量控制管理方法能够有效提高MRI设备质量和控制管理水平,优化MRI设备维护和管理流程,提高设备运行效率,降低运营成本。