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基于双分支特征集成LSTM的非侵入式负荷分解研究

韩小地 郭家兴 钱康 刘文瑞

山东电力技术2024，Vol.51Issue(10)：P.31-43,13.
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山东电力技术2024，Vol.51Issue(10)：P.31-43,13.DOI:10.20097/j.cnki.issn1007-9904.2024.10.004

基于双分支特征集成LSTM的非侵入式负荷分解研究

韩小地 1郭家兴 2钱康 3刘文瑞4

作者信息

  • 1. 国能新疆甘泉堡综合能源有限公司,新疆乌鲁木齐830018
  • 2. 江苏科能电力工程咨询有限公司,江苏南京210036
  • 3. 中国能源建设集团江苏省电力设计院有限公司,江苏南京211102
  • 4. 河海大学电气与动力学院,江苏南京210098
  • 折叠

摘要

关键词

非侵入式负荷分解/低采样率/特征集成/事件检测/差分滤波

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

韩小地,郭家兴,钱康,刘文瑞..基于双分支特征集成LSTM的非侵入式负荷分解研究[J].山东电力技术,2024,51(10):P.31-43,13.

基金项目

江苏省政府科技项目“可再生氢能制/储/管道掺混一体化场站成套设计与运行控制关键技术研发”(BE2022040)。 （BE2022040）

山东电力技术

OACSTPCD

1007-9904

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