融合知识推理与相似度检索的民众诉求大模型构建与应用OA北大核心CSTPCD
高效回复民众诉求是实现智能化管理、提升民众满意度的必要措施,将智能问答应用于民众诉求能有效节约人力和时间资源。然而,智能问答中基于规则和检索的模型依赖预设知识,当诉求超出预设知识范围时无法提供有效回复,在处理多轮对话时也无法保持对话连贯性。现有的大语言模型可以和用户流畅对话,但通用大语言模型缺乏诉求领域知识。由于训练数据中问答对的信息没有覆盖回答用户问题所需要的知识,导致通用大语言模型生成错误回复或答非所问,产生幻觉。针对上述问题,构建了面向民众…查看全部>>
刘昕;高会泉;邵长恒;陈子良;卢文娟;杨会如
中国石油大学(华东)青岛软件学院、计算机科学与技术学院,山东青岛266580中国石油大学(华东)青岛软件学院、计算机科学与技术学院,山东青岛266580青岛大学计算机科学技术学院,山东青岛266071中国石油大学(华东)青岛软件学院、计算机科学与技术学院,山东青岛266580中国石油大学(华东)青岛软件学院、计算机科学与技术学院,山东青岛266580中国石油大学(华东)青岛软件学院、计算机科学与技术学院,山东青岛266580
计算机与自动化
大语言模型知识推理相似度检索民众诉求知识图谱
《计算机科学与探索》 2024 (11)
P.2940-2953,14
国家自然科学基金(62071491)山东省自然科学基金(ZR2020MF04)山东省重点研发计划(2023RKL01004)。
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