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基于改进YOLOv5s的轻量级葡萄目标检测融合算法

胡峻峰 李松青 黄晓文 刘大洋 李柏聪

河南农业科学2024，Vol.53Issue(9)：P.150-158,9.
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河南农业科学2024，Vol.53Issue(9)：P.150-158,9.DOI:10.15933/j.cnki.1004-3268.2024.09.016

基于改进YOLOv5s的轻量级葡萄目标检测融合算法

胡峻峰 1李松青 1黄晓文 2刘大洋 1李柏聪2

作者信息

  • 1. 东北林业大学计算机与控制工程学院,黑龙江哈尔滨150040
  • 2. 东北林业大学计算机与控制工程学院,黑龙江哈尔滨150040 比亚迪股份有限公司,广东深圳518000
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摘要

关键词

葡萄/目标检测/YOLOv5s/轻量化网络/特征融合

分类

农业科技

引用本文复制引用

胡峻峰,李松青,黄晓文,刘大洋,李柏聪..基于改进YOLOv5s的轻量级葡萄目标检测融合算法[J].河南农业科学,2024,53(9):P.150-158,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(32202147) （32202147）

中央高校基本科研专项资金项目(2572019BF09)。 （2572019BF09）

河南农业科学

OA北大核心CSTPCD

1004-3268

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