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基于多重机制优化YOLOv8的复杂环境下安全帽检测方法

肖振久 严肃 曲海成

计算机工程与应用2024,Vol.60Issue(21):P.172-182,11.
计算机工程与应用2024,Vol.60Issue(21):P.172-182,11.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2402-0147

基于多重机制优化YOLOv8的复杂环境下安全帽检测方法

肖振久 1严肃 1曲海成1

作者信息

  • 1. 辽宁工程技术大学软件学院,辽宁葫芦岛125105
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摘要

关键词

安全帽/YOLOv8n/DWR模块/AKConv模块/LSKA模块

分类

信息技术与安全科学

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肖振久,严肃,曲海成..基于多重机制优化YOLOv8的复杂环境下安全帽检测方法[J].计算机工程与应用,2024,60(21):P.172-182,11.

基金项目

辽宁省高等学校基本科研项目(LJKMZ20220699) (LJKMZ20220699)

辽宁工程技术大学学科创新团队(LNTU20TD-23)。 (LNTU20TD-23)

计算机工程与应用

OA北大核心CSTPCD

1002-8331

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