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基于人工智能深度学习头颈部计算机断层血管造影后处理对狭窄评估的可行性研究

段淼 杨连军 郭泽春 张岩 陈佳林 王峰 张力

中国医学装备2024,Vol.21Issue(10):P.51-55,5.
中国医学装备2024,Vol.21Issue(10):P.51-55,5.DOI:10.3969/j.issn.1672-8270.2024.10.010

基于人工智能深度学习头颈部计算机断层血管造影后处理对狭窄评估的可行性研究

段淼 1杨连军 1郭泽春 2张岩 1陈佳林 1王峰 1张力1

作者信息

  • 1. 北京中医医院顺义医院放射科,北京101300
  • 2. 北京中医医院顺义医院脑病科,北京101300
  • 折叠

摘要

关键词

人工智能(AI)深度学习/头颈部/计算机断层血管造影(CTA)/后处理/狭窄评估

分类

医药卫生

引用本文复制引用

段淼,杨连军,郭泽春,张岩,陈佳林,王峰,张力..基于人工智能深度学习头颈部计算机断层血管造影后处理对狭窄评估的可行性研究[J].中国医学装备,2024,21(10):P.51-55,5.

基金项目

北京市卫生健康委员会项目基金(Z20210396)。 (Z20210396)

中国医学装备

OACSTPCD

1672-8270

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