深度聚类算法在SuperDARN雷达目标回波分类中的应用OA北大核心CSTPCD
SuperDARN雷达目标回波中通常包含多种类型散射的回波,例如电离层不规则体回波、地面/海面散射回波、极区中层夏季回波以及流星余迹回波等.利用SuperDARN采集的电离层回波制作的电离层对流图对于空间天气研究具有重要意义.SuperDARN接收到的电离层回波通常会与地面海面的散射回波混淆,从而造成绘制的电离层对流图不准确,因此对于SuperDARN目标回波进行聚类分析具有重要意义.本文首次将基于自动编码器网络的图嵌入深度聚类算法应用于Supe…查看全部>>
孔星;刘二小;陈烽聚;乔磊
杭州电子科技大学通信工程学院,杭州310018杭州电子科技大学通信工程学院,杭州310018杭州电子科技大学通信工程学院,杭州310018杭州电子科技大学通信工程学院,杭州310018
地球科学
SuperDARN雷达深度聚类自动编码器模型K-means聚类
《空间科学学报》 2024 (5)
P.806-817,12
国家重点研发计划项目(2018YFC1407304,2018YFC1407300,2022YFC2807205)国家自然科学基金项目(41974185)共同资助。
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