白鹤滩水电站干季偏北大风环流形势分析和客观判识OA北大核心CSTPCD
基于2018—2020年11月至次年4月金沙江下游峡谷区139次干季偏北大风天气个例开展大风天气环流形势的分析,并参考Lamb-Jenkinson方法建立客观判识条件,并对判识条件进行检验和修正。获得以下结论:选择水电站15次典型偏北大风天气,通过对环流形势特征分析,将影响大风的高空环流概括为:南支槽型、高原槽型和横槽型。15次个例中南支槽型和高原槽型均出现了6次,横槽型出现了3次。基于Lamb-Jenkinson方法的环流特征参数分析,确定了干季大风环流客观判识的关键区和初步判识条件。南支槽型和高原槽型判识条件为关键区地转风纬向分量u>10 dagpm/10°(经度),且与经向分量v的差(u-v)>10 dagpm/10°(经度),同时地转涡度ξ>0 dagpm/10°;横槽型判识条件为关键区u<20 dagpm/10°(经度),且要求ξ>u。另选取2021年干季14次大风个例检验以上环流判识条件,发现有11次准确识别出环流类型。根据未识别出环流类型的原因,对u和u-v的阈值进行修正,结果表明修正后的判识条件准确可行。最终建立的环流形势客观判识方法可为白鹤滩水电站大风预警提供参考。
孟思彤;尹晔;白爱娟;刘皓;郑自君;
成都信息工程大学大气科学学院,成都610225 吉林省气象科学研究所/长白山气象与气候变化吉林省重点实验室,长春130062中国长江电力股份有限公司智慧长江与水电科学湖北省重点实验室,宜昌443000成都信息工程大学大气科学学院,成都610225四川省凉山州气象局,西昌615000
大气科学
白鹤滩水电站干季偏北大风环流形势客观分型
《气象》 2024 (010)
P.1243-1255 / 13
国家自然科学基金项目(U2242202、U2040212);成都信息工程大学教师科技创新能力提升计划重大项目(KYTD202201);中国气象局创新发展专项(CXFZ2022J012);高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室科技发展基金项目(SCQXKJYJXMS2022210)共同资助。
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