湿热气候下城市居民热环境风险评估及优化——以深圳市为例OA北大核心CHSSCDCSTPCD

随着全球气候变暖的加剧,城市面临着越来越频繁和持续的热风险。以深圳市为例,基于Landsat8 OLI/TIRS遥感影像和社会经济数据,使用空间自相关分析、Z-score标准化法和优先级指数,分析了热环境调节服务综合供需空间特征,进行城市干预的降温服务优先级划分。结果表明:1)深圳市的热环境调节服务需求水平呈“西高东低”的空间格局,高需求区主要分布在以居住区和中央商务区为主的街道;2)深圳市热环境调节服务能力的需求水平与其供给水平在空间集聚分布上呈负相关,蓝绿空间规划具有重要的降温效果;3)热环境调节服务的供需匹配中低供-高需状态的街道数量最多,主要分布于中部和西部,区域内的建筑及人口密度均较高,蓝绿空间供给不足;4)高优先级干预街道即高温脆弱性、敏感性较高的街道主要集中在中心城区以及周边片区。研究可为深圳及类似城市的规划和应急管理提供预案制定的参考依据,明晰生态用地与热环境之间的空间特征,从而有效应对未来热风险带来的挑战。