|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|现代电子技术|基于图像处理和机器学习的PE管道缺陷检测

基于图像处理和机器学习的PE管道缺陷检测

符前坤 李强 冉文燊 林楠 王洋

现代电子技术2024，Vol.47Issue(21)：P.59-66,8.
✕
现代电子技术2024，Vol.47Issue(21)：P.59-66,8.DOI:10.16652/j.issn.1004-373x.2024.21.010

基于图像处理和机器学习的PE管道缺陷检测

符前坤 1李强 2冉文燊 3林楠 3王洋1

作者信息

  • 1. 新疆大学智能制造现代产业学院(机械工程学院),新疆乌鲁木齐830046
  • 2. 新疆益安特检工程有限公司,新疆乌鲁木齐830000 新疆维吾尔自治区特种设备检验研究院,新疆乌鲁木齐830000
  • 3. 中国特种设备检验研究院压力管部,北京100013
  • 折叠

摘要

关键词

缺陷检测/图像处理/机器学习/YOLOv5/注意力机制/二值图像

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

符前坤,李强,冉文燊,林楠,王洋..基于图像处理和机器学习的PE管道缺陷检测[J].现代电子技术,2024,47(21):P.59-66,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(11903072) （11903072）

新疆大学博士启动项目(620321029)。 （620321029）

现代电子技术

OA北大核心CSTPCD

1004-373X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文