可信学习分析构建:风险桎梏、理论纾解与实践解蔽OA北大核心CSSCI
可信学习分析技术的发展已成为全球研究者共同关注的焦点。国内外学者已就其内涵意蕴、价值逻辑等开展广泛探讨,但也存在关键问题不明、理论边界不清和实践路径模糊等问题。为此,研究以关键问题提炼和理论框架构建为先导,以实践路径的探索和实施为主线,对可信学习分析技术的教育应用进行分析。在实践问题方面,研究分析了阻碍可信学习分析实现的关键因素,包括数据漂移现象所导致的算法失准、样本分布失衡现象导致的算法偏见以及算法黑盒现象导致的决策结果失信等一系列问题。在理论…查看全部>>
武法提;李坦;夏志文
北京师范大学教育学部教育技术学院,北京100875 北京师范大学数字学习与教育公共服务教育部工程研究中心,北京100875北京师范大学教育学部教育技术学院,北京100875北京师范大学教育学部教育技术学院,北京100875
教育学
可信学习分析可解释人工智能算法公平
《远程教育杂志》 2024 (5)
P.12-22,11
国家自然科学基金面上项目“同步直播课堂中基于多模态数据的学习者专注度评估及其演化机制研究”(项目编号:62177008)的研究成果。
评论