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粒子群算法优化支持向量回归的民机客舱座椅舒适度评价预测

逄欣 苟秉宸

机械科学与技术2024,Vol.43Issue(9):P.1624-1630,7.
机械科学与技术2024,Vol.43Issue(9):P.1624-1630,7.DOI:10.13433/j.cnki.1003-8728.20230050

粒子群算法优化支持向量回归的民机客舱座椅舒适度评价预测

逄欣 1苟秉宸1

作者信息

  • 1. 西北工业大学机电学院,西安710072
  • 折叠

摘要

关键词

民机客舱座椅/支持向量机回归/粒子群算法/舒适度评价预测

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

逄欣,苟秉宸..粒子群算法优化支持向量回归的民机客舱座椅舒适度评价预测[J].机械科学与技术,2024,43(9):P.1624-1630,7.

基金项目

陕西省高层次人才特殊支持计划(TZ0408) (TZ0408)

工信部民机专项((2018)105号)。 ((2018)

机械科学与技术

OA北大核心CSTPCD

1003-8728

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