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基于北方苍鹰优化算法优化长短期记忆神经网络的光伏发电功率短期预测

陈晓华 吴杰康

山东电力技术2024,Vol.51Issue(10):P.10-17,8.
山东电力技术2024,Vol.51Issue(10):P.10-17,8.DOI:10.20097/j.cnki.issn1007-9904.2024.10.002

基于北方苍鹰优化算法优化长短期记忆神经网络的光伏发电功率短期预测

陈晓华 1吴杰康2

作者信息

  • 1. 广东电网有限责任公司湛江供电局,广东湛江524005 广东工业大学自动化学院,广东广州510006 东莞理工学院电子工程与智能化学院,广东东莞523808
  • 2. 广东工业大学自动化学院,广东广州510006
  • 折叠

摘要

关键词

时变滤波经验模态分解/北方苍鹰优化算法/光伏发电功率/短期预测/长短期记忆神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈晓华,吴杰康..基于北方苍鹰优化算法优化长短期记忆神经网络的光伏发电功率短期预测[J].山东电力技术,2024,51(10):P.10-17,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(50767001)。 (50767001)

山东电力技术

OACSTPCD

1007-9904

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