北极海冰多参数同化对海冰密集度模拟的改进OA
文章基于CICE海冰模式和PDAF并行数据同化框架,使用局地误差子空间变换卡尔曼滤波方法(LESTKF),将海冰密集度、海冰厚度和海冰干舷资料同化到模式中,设计实验研究了多参数同化对北极海冰密集度模拟的改进。结果显示,数据同化对北极海冰密集度模拟具有良好的改善作用,同化实验的平均偏差、均方根误差和平均绝对误差相对于控制实验均有明显减小,同化实验在夏季对海冰密集度和范围的模拟改善最为明显,多参数同化可以提高海冰密集度和范围模拟的精度和可靠性。
张思晗;赵杰臣;邹文峰;吴杰;王英政;陈子怡;赵丁珑;牟芳如;
哈尔滨工程大学青岛创新发展基地,青岛266000 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心,青岛266000哈尔滨工程大学青岛创新发展基地,青岛266000 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心,青岛266000 极地海洋声学与技术应用教育部重点实验室(哈尔滨工程大学),哈尔滨150001中远海运(广州)有限公司,广州510220中远海运特种运输股份有限公司,广州510220
海洋学
北极海冰数据同化CICEPDAF海冰密集度海冰范围
《海洋开发与管理》 2024 (006)
P.3-14 / 12
哈尔滨工程大学青年科学家培育基金项目(79000012/006);山东省泰山学者工程(2023)。
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