| 注册
首页|期刊导航|重庆邮电大学学报(自然科学版)|CS-GNN:用于真实世界漏洞检测的类敏感图神经网络

CS-GNN:用于真实世界漏洞检测的类敏感图神经网络

范春 瞿治国 王保卫 孙乐

重庆邮电大学学报(自然科学版)2024,Vol.36Issue(5):P.1042-1051,10.
重庆邮电大学学报(自然科学版)2024,Vol.36Issue(5):P.1042-1051,10.DOI:10.3979/j.issn.1673-825X.202311220389

CS-GNN:用于真实世界漏洞检测的类敏感图神经网络

范春 1瞿治国 1王保卫 1孙乐1

作者信息

  • 1. 南京信息工程大学计算机学院,南京210044
  • 折叠

摘要

关键词

工业5.0/消费者数字生态系统/漏洞检测/图神经网络/异构图

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

范春,瞿治国,王保卫,孙乐..CS-GNN:用于真实世界漏洞检测的类敏感图神经网络[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2024,36(5):P.1042-1051,10.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(61373131,62071240) (61373131,62071240)

网络与交换技术国家重点实验室开放基金项目(北京邮电大学,SKLNST-2020-1-17) (北京邮电大学,SKLNST-2020-1-17)

江苏省高等学校优势学科建设(PAPD) (PAPD)

江苏省大气环境与装备技术协同创新中心(CICAEET)。 (CICAEET)

重庆邮电大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1673-825X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文