| 注册
首页|期刊导航|自动化与信息工程|基于BP神经网络拟合特性曲线的取水泵站优化调度模型

基于BP神经网络拟合特性曲线的取水泵站优化调度模型

何文浩 林国恩 武果 曾勇洲 梁昌智 潘安庭 张浪文

自动化与信息工程2024,Vol.45Issue(5):P.20-31,12.
自动化与信息工程2024,Vol.45Issue(5):P.20-31,12.DOI:10.3969/j.issn.1674-2605.2024.05.004

基于BP神经网络拟合特性曲线的取水泵站优化调度模型

何文浩 1林国恩 1武果 2曾勇洲 1梁昌智 1潘安庭 1张浪文3

作者信息

  • 1. 广州市自来水有限公司,广东广州510699
  • 2. 中科院广州电子技术有限公司,广东广州510070
  • 3. 华南理工大学,广东广州510640
  • 折叠

摘要

关键词

取水泵站/BP神经网络/水泵特性曲线/遗传算法/节能/优化调度

分类

机械制造

引用本文复制引用

何文浩,林国恩,武果,曾勇洲,梁昌智,潘安庭,张浪文..基于BP神经网络拟合特性曲线的取水泵站优化调度模型[J].自动化与信息工程,2024,45(5):P.20-31,12.

基金项目

广东省自然科学基金项目(2023A1515030119)。 (2023A1515030119)

自动化与信息工程

1674-2605

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文