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无人机在夜景照明智慧巡检中的应用技术研究OA

中文摘要

本研究提出了一种基于无人机的智慧巡检技术,针对城市夜景照明中日益增长的故障检测需求。结合无人机的自主飞行与深度学习驱动的图像处理技术,有效提高故障检测的效率和准确性。文章首先分析了夜景照明领域的挑战和无人机技术的应用前景,然后详细介绍了巡检系统的设计、数据处理流程和故障分析的关键技术。重点讨论了图像融合和目标检测算法及其在实时故障识别中的应用,旨在为夜景照明维护提供创新解决方案,并探索其在城市基础设施维护中的潜在价值。

王洪水;张丰;贺洪朝;戴聪棋;刘姝;

豪尔赛科技集团股份有限公司,北京100070

动力与电气工程

夜景照明无人机技术故障分析图像处理深度学习灯具故障检测

《照明工程学报》 2024 (005)

P.129-137 / 9

10.3969/j.issn.1004-440X.2024.05.017

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