气候变化下贵州省极端气候事件与植被覆盖的时空分异及预测OA

随着全球气候变暖及人类活动,喀斯特地区极端气候事件发生频次增多。以贵州省为研究区,基于贵州省31个国家气象站的日气象数据、SPOT/VGT NDVI数据集以及CMIP6未来气候模式,综合运用极端气候指数、归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)来探讨贵州省不同情景下的未来极端气候对NDVI的影响,利用全子集回归方法建立多元回归模型预估了未来植被覆盖的变化特征,结果表明2021—2100年:①与暖指数相关的极端气温事件均有上升的趋势,与冷指数相关的极端气温事件均有下降的趋势;②在年总降水量增加的趋势下,年内降水日数增加,但中雨日数发生频次减少,发生极端降水的频次可能会增加;③在SSP245情景和SSP585情景下,贵州省大部分地区植被覆盖度将呈增加趋势。