协作传输下的RRH分簇映射与资源分配策略OA北大核心CSTPCD

随着数据流量需求的快速增长,云无线接入网(cloud radio access network,C-RAN)以其资源虚拟化、协同处理、高能效性和网络智能化等特点,成为满足未来高容量、低能耗和低成本需求的关键技术之一,受到了广泛的研究关注。资源的按需分配是C-RAN中的关键问题。提出了一种基于远程无线头(remote radio head,RRH)分簇映射的C-RAN虚拟化按需资源分配策略,在保证用户服务质量(quality of service,QoS)的前提下,以最小化系统能耗为目标,联合优化协同波束赋形、RRH选择和虚拟基带单元(virtual baseband unit,vBBU)配置来降低网络整体能耗。RRH选择和vBBU之间的制约关系使得问题高度复杂。采用分层聚类分析算法对RRH进行分簇,利用信道状态信息进行RRH簇的最优分配,并为每个协作簇部署一个vBBU进行基带处理;在已知vBBU配置后,对簇内的RRH波束赋形进行优化并激活相应的RRH子集。实验结果表明,所提策略可以显著降低网络能耗。