绿色城市发展领域多主题路径识别及其演化趋势分析OACSSCICSTPCD
目前主题演化路径分析大多对主题和路径分别进行研究。尝试利用一种改进的主路径分析方法,围绕绿色城市发展领域,依托引文网络结构提取领域发展多主题路径及趋势,实现主题和演化路径的同步识别,直观展现主题间发展融合趋势。通过基于Pathfinder算法进行多路径主题识别,依据文献耦合原理对主题路径进行截尾处理并聚类,从引用和被引视角分析绿色城市发展领域主题路径的演化进程及发展趋势。研究结果表明,基于Pathfinder算法的多主题路径识别方法能够有效且清晰…查看全部>>
汝绪伟;薛春丽;郑心如;王艳英;纪宗华
齐鲁工业大学(山东省科学院),济南250014 山东省科技发展战略研究所,济南250014 山东省高等学校科技创新治理与智能决策文科实验室,济南250014齐鲁工业大学(山东省科学院),济南250014 山东省科技发展战略研究所,济南250014齐鲁工业大学(山东省科学院),济南250014 山东省科技发展战略研究所,济南250014齐鲁工业大学(山东省科学院),济南250014 山东省科技发展战略研究所,济南250014 山东省高等学校科技创新治理与智能决策文科实验室,济南250014齐鲁工业大学(山东省科学院),济南250014 山东省科技发展战略研究所,济南250014 山东省高等学校科技创新治理与智能决策文科实验室,济南250014
多主题路径Pathfinder算法绿色城市发展路径识别文献耦合
《数字图书馆论坛》 2024 (9)
P.27-37,11
山东省重点研发计划(软科学)项目“山东省科技成果高质量转化机制与实现路径研究”(编号:2024RZB0403)齐鲁工业大学(山东省科学院)科教产融合试点工程社科专项“新型工业化背景下数字经济驱动区域工业绿色发展研究”(编号:2024XKY08)资助。
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