| 注册
首页|期刊导航|数码设计|基于大数据分析的智慧校园活动推荐

基于大数据分析的智慧校园活动推荐

林国凤 章梓豪 陈婷婷 张勤

数码设计Issue(11):70-72,3.
数码设计Issue(11):70-72,3.

基于大数据分析的智慧校园活动推荐

Recommendation of Smart Campus Activities Based on Big Data Analysis

林国凤 1章梓豪 1陈婷婷 1张勤1

作者信息

  • 1. 厦门华厦学院,福建厦门 361000
  • 折叠

摘要

Abstract

With the advent of the big data era,the field of education is also undergoing a profound KTPRN6 change.As a new campus form integrating informationization and intelligence,smart campus provides great convenience for campus activities.In this paper,a smart campus activity recommendation system based on big data analysis is proposed,aiming to provide personalized activity recommendation services for campus users through the steps of data collection,data preprocessing,data analysis,data mining and recommendation.The application of this system will provide strong support for the construction of smart campus and bring more convenient and personalized campus life experience for students and teachers.

关键词

推荐系统/智慧校园/数据分析/数据挖掘

Key words

recommendation system/smart campus/data analysis/data mining

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

林国凤,章梓豪,陈婷婷,张勤..基于大数据分析的智慧校园活动推荐[J].数码设计,2024,(11):70-72,3.

基金项目

基于校园大数据的学习资源需求分析系统研究(项目编号:JAT200872) (项目编号:JAT200872)

福建省中青年教师教育科研项目(科技类) (科技类)

数码设计

1672-9129

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文