| 注册
首页|期刊导航|物理学报|机器学习在光电子能谱中的应用及展望

机器学习在光电子能谱中的应用及展望

邓祥文 伍力源 赵锐 王嘉鸥 赵丽娜

物理学报2024,Vol.73Issue(21):P.1-21,21.
物理学报2024,Vol.73Issue(21):P.1-21,21.DOI:10.7498/aps.73.20240957

机器学习在光电子能谱中的应用及展望

邓祥文 1伍力源 2赵锐 3王嘉鸥 1赵丽娜1

作者信息

  • 1. 中国科学院高能物理研究所,多学科研究中心,北京100049 中国科学院大学,北京100049
  • 2. 中国科学院高能物理研究所,多学科研究中心,北京100049
  • 3. 中国科学院高能物理研究所,多学科研究中心,北京100049 中国地质大学(北京)数理学院,北京100083
  • 折叠

摘要

关键词

机器学习/光电子能谱/同步辐射/量子材料

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

邓祥文,伍力源,赵锐,王嘉鸥,赵丽娜..机器学习在光电子能谱中的应用及展望[J].物理学报,2024,73(21):P.1-21,21.

基金项目

国家重点研发计划(批准号:2021YFA1200904) (批准号:2021YFA1200904)

国家自然科学基金(批准号:12375326,62205338) (批准号:12375326,62205338)

中国科学院高能物理研究所科技创新项目(批准号:E35457U210)资助的课题。 (批准号:E35457U210)

物理学报

OA北大核心CSTPCD

1000-3290

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文