基于领域自适应的水下图像增强算法OACSTPCD
水下图像增强是完成水下任务的关键技术。针对水下图像存在的颜色失真、图像模糊的问题,本文设计一种基于领域自适应的水下图像增强算法(Underwater Domain Adaptation Network,UDA Net),实现无监督条件下水下图像的有效增强,显著改善原始水下图像的清晰度。该算法基于U-Net网络框架,利用卷积神经网络和多头注意力机制进行特征提取,引入对抗学习思想,在领域特征提取模块与输出模块中加入判别网络,同时优化源域特征增强损失、…查看全部>>
杜菲瑀;王海燕;姚海洋;陈晓
陕西科技大学电子信息与人工智能学院,陕西西安710021陕西科技大学电子信息与人工智能学院,陕西西安710021陕西科技大学电子信息与人工智能学院,陕西西安710021陕西科技大学电子信息与人工智能学院,陕西西安710021
电子信息工程
水下图像增强风格迁移对抗学习损失函数
《计算机与现代化》 2024 (10)
P.55-60,6
国家自然科学基金资助项目(62031021)。
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