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基于改进极限学习算法的电力信息数据融合模型

杜猛俊 李昂 童俊 钱锦 康恺 王若丁 靳文星

计算机与现代化Issue(10)：P.61-64,86,5.
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计算机与现代化Issue(10)：P.61-64,86,5.DOI:10.3969/j.issn.1006-2475.2024.10.010

基于改进极限学习算法的电力信息数据融合模型

杜猛俊 1李昂 1童俊 1钱锦 1康恺 1王若丁 1靳文星2

作者信息

  • 1. 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司,浙江杭州310000
  • 2. 海军工程大学电磁能技术全国重点实验室,湖北武汉430033
  • 折叠

摘要

关键词

电力通信数据/ELM算法/数据融合/LATC算法/注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杜猛俊,李昂,童俊,钱锦,康恺,王若丁,靳文星..基于改进极限学习算法的电力信息数据融合模型[J].计算机与现代化,2024,(10):P.61-64,86,5.

基金项目

国家自然科学基金青年基金资助项目(52007196)。 （52007196）

计算机与现代化

OACSTPCD

1006-2475

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