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基于Res2Net和递归门控卷积的细粒度图像分类

王莹莹 郝潇

计算机与现代化Issue(10):P.74-79,6.
计算机与现代化Issue(10):P.74-79,6.DOI:10.3969/j.issn.1006-2475.2024.10.012

基于Res2Net和递归门控卷积的细粒度图像分类

王莹莹 1郝潇1

作者信息

  • 1. 山西大学物理电子工程学院,山西太原030006
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摘要

关键词

深度学习/细粒度分类/Res2Net/递归门控卷积

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王莹莹,郝潇..基于Res2Net和递归门控卷积的细粒度图像分类[J].计算机与现代化,2024,(10):P.74-79,6.

基金项目

2021年度山西省基础研究计划(自由探索类)项目(202103021223029)。 (自由探索类)

计算机与现代化

OACSTPCD

1006-2475

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