多维度高血压风险因素回归模型的建立及可行性分析OA

目的探讨建立多维度高血压风险因素的回归模型可行性。方法采用江苏省如皋市移动公司在职及部分退休职工的体检数据,将数据导入Excel与MATLAB,利用统计学的相关系数函数,对各维度的数据与收缩压、舒张压进行相关性分析,利用多维相关性数据分析函数以及广义线性回归模型对年龄、性别、家族史、体重指数(BMI)与收缩压、舒张压建立回归数据模型。结果男性年龄与收缩压呈正相关(r=0.257,P<0.05),与舒张压呈正相关(r=0.183,P<0.05);女性年龄与收缩压呈正相关(r=0.056,P<0.05),与舒张压呈负相关(r=-0.073,P<0.05);家族史对男性血压的影响大于女性;男性BMI与收缩压呈正相关(r=0.189,P<0.05),与舒张压呈正相关(r=0.232,P<0.05);女性BMI与收缩压呈正相关(r=0.155,P<0.05),与舒张压呈正相关(r=0.153,P<0.05)。年龄、BMI与血压的线性关系不明显。男性血压值高于女性,有高血压家族史的女性收缩压>140mmHg发生率为无家族史的2.07倍,同时舒张压>90mmHg发生率为无家族史的1.30倍。有高血压家族史的男性收缩压>140mmHg发生率为无家族史的1.52倍,同时舒张压>90mmHg发生率为无家族史1.65倍。结论不同性别高血压发病率存在明显差异,年龄、BMI和遗传对男性的影响明显大于女性;年龄、BMI与血压具有一定的相关性但线性关系不明显,不能建立线性回归模型;遗传因素对高血压的发病有较大的影响。