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基于EEMD-CBAM-BiLSTM的牵引负荷超短期预测

钟吴君 李培强 涂春鸣

电工技术学报2024,Vol.39Issue(21):P.6850-6864,15.
电工技术学报2024,Vol.39Issue(21):P.6850-6864,15.DOI:10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.231515

基于EEMD-CBAM-BiLSTM的牵引负荷超短期预测

钟吴君 1李培强 1涂春鸣1

作者信息

  • 1. 湖南大学电气与信息工程学院,长沙410082
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摘要

关键词

牵引负荷预测/集合经验模态分解/双向长短期神经网络/贝叶斯优化/卷积块注/意力模块/卷积神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

钟吴君,李培强,涂春鸣..基于EEMD-CBAM-BiLSTM的牵引负荷超短期预测[J].电工技术学报,2024,39(21):P.6850-6864,15.

基金项目

国家重点研发计划项目(2021YFB2601504) (2021YFB2601504)

国家自然科学基金项目(52377097)资助。 (52377097)

电工技术学报

OA北大核心CSTPCD

1000-6753

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