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基于二次分解和JSO-TCN模型的短期光伏功率预测

钟璐 杨华 李世林 亢丽君 马光文 朱燕梅 黄炜斌

水力发电2024,Vol.50Issue(11):P.74-80,105,8.
水力发电2024,Vol.50Issue(11):P.74-80,105,8.

基于二次分解和JSO-TCN模型的短期光伏功率预测

钟璐 1杨华 1李世林 2亢丽君 1马光文 2朱燕梅 2黄炜斌2

作者信息

  • 1. 国家电网有限公司西南分部,四川成都610041
  • 2. 四川大学水利水电学院,四川成都610065
  • 折叠

摘要

关键词

光伏功率/预测/自适应噪声完备集合经验模态分解/变分模态分解/样本熵/K-means++聚类/水母优化算法/时序卷积网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

钟璐,杨华,李世林,亢丽君,马光文,朱燕梅,黄炜斌..基于二次分解和JSO-TCN模型的短期光伏功率预测[J].水力发电,2024,50(11):P.74-80,105,8.

基金项目

国家电网有限公司西南分部科技项目(SGSW0000D-KJS2310037)。 (SGSW0000D-KJS2310037)

水力发电

OACSTPCD

0559-9342

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