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基于特征选择和机器学习的锂电池寿命早期预测

史云峰 韩晓明 王利红 戴震涛 任密蜂 张文杰

现代电子技术2024,Vol.47Issue(22):P.90-98,9.
现代电子技术2024,Vol.47Issue(22):P.90-98,9.DOI:10.16652/j.issn.1004-373x.2024.22.015

基于特征选择和机器学习的锂电池寿命早期预测

史云峰 1韩晓明 1王利红 1戴震涛 1任密蜂 1张文杰1

作者信息

  • 1. 太原理工大学电气与动力工程学院,山西太原030024
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摘要

关键词

电池寿命预测/锂离子电池/多目标特征选择/机器学习/多目标粒子群优化算法/特征提取

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

史云峰,韩晓明,王利红,戴震涛,任密蜂,张文杰..基于特征选择和机器学习的锂电池寿命早期预测[J].现代电子技术,2024,47(22):P.90-98,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(52307247) (52307247)

山西省自然科学基金项目(20210302123189) (20210302123189)

山西省自然科学基金项目(202203021222124)。 (202203021222124)

现代电子技术

OA北大核心CSTPCD

1004-373X

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