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基于改进ShuffleNetV2网络的遥感场景分类模型

徐慧雯 赵伟超 李泽

液晶与显示2024,Vol.39Issue(11):P.1557-1568,12.
液晶与显示2024,Vol.39Issue(11):P.1557-1568,12.DOI:10.37188/CJLCD.2024-0148

基于改进ShuffleNetV2网络的遥感场景分类模型

徐慧雯 1赵伟超 1李泽1

作者信息

  • 1. 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所数字中心,吉林长春130033
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摘要

关键词

深度学习/图像分类/注意力机制/轻量级神经网络/知识蒸馏

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

徐慧雯,赵伟超,李泽..基于改进ShuffleNetV2网络的遥感场景分类模型[J].液晶与显示,2024,39(11):P.1557-1568,12.

基金项目

中国科学院战略性先导科技专项(No.XDB0500103) (No.XDB0500103)

国家基础学科公共科学数据中心项目(No.NBSDC-DB-02)。 (No.NBSDC-DB-02)

液晶与显示

OA北大核心CSTPCD

1007-2780

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