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基于改进YOLOv5s的水果新鲜度检测算法研究

孙健飞 王莉 王建鹏

现代电子技术2024,Vol.47Issue(22):P.37-43,7.
现代电子技术2024,Vol.47Issue(22):P.37-43,7.DOI:10.16652/j.issn.1004-373x.2024.22.007

基于改进YOLOv5s的水果新鲜度检测算法研究

孙健飞 1王莉 1王建鹏1

作者信息

  • 1. 河南工业大学电气工程学院,河南郑州450001
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摘要

关键词

水果新鲜度检测/YOLOv5s/深度学习/DIoU-NMS/K-means/CAM

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙健飞,王莉,王建鹏..基于改进YOLOv5s的水果新鲜度检测算法研究[J].现代电子技术,2024,47(22):P.37-43,7.

基金项目

河南省科技攻关项目(222102110160) (222102110160)

河南工业大学创新基金支持计划专项资助(2022ZKCJ03)。 (2022ZKCJ03)

现代电子技术

OA北大核心CSTPCD

1004-373X

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