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基于深度度量学习的导弹气动系数预测

刘林 杨春明 蔺佳哲 向宏辉

南京航空航天大学学报2024，Vol.56Issue(5)：P.950-959,10.
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南京航空航天大学学报2024，Vol.56Issue(5)：P.950-959,10.DOI:10.16356/j.1005-2615.2024.05.018

基于深度度量学习的导弹气动系数预测

刘林 1杨春明 1蔺佳哲 2向宏辉3

作者信息

  • 1. 西南科技大学计算机科学与技术学院,绵阳621000
  • 2. 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所,绵阳621000
  • 3. 中国航发四川燃气涡轮研究院,绵阳621000
  • 折叠

摘要

关键词

深度度量学习/导弹/气动性能预测/K最近邻大边距/多输出

分类

航空航天

引用本文复制引用

刘林,杨春明,蔺佳哲,向宏辉..基于深度度量学习的导弹气动系数预测[J].南京航空航天大学学报,2024,56(5):P.950-959,10.

基金项目

四川省科技厅重点研发项目(2021YFG0031) （2021YFG0031）

先进航空动力创新工作站项目(HKCX2022-01-022)。 （HKCX2022-01-022）

南京航空航天大学学报

OA北大核心CSTPCD

2097-6771

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