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基于DBO参数寻优的KELM混凝土坝变形预测模型

郑雪琴 王一鸣 任韬哲 邵晨飞 顾昊

水力发电2024,Vol.50Issue(11):P.87-92,6.
水力发电2024,Vol.50Issue(11):P.87-92,6.

基于DBO参数寻优的KELM混凝土坝变形预测模型

郑雪琴 1王一鸣 2任韬哲 1邵晨飞 2顾昊2

作者信息

  • 1. 国网新源控股有限公司抽水蓄能技术经济研究院,北京100053
  • 2. 河海大学水利水电学院,江苏南京210024
  • 折叠

摘要

关键词

混凝土坝/变形预测/蜣螂优化算法/核极限学习机/DBO-KELM模型

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

郑雪琴,王一鸣,任韬哲,邵晨飞,顾昊..基于DBO参数寻优的KELM混凝土坝变形预测模型[J].水力发电,2024,50(11):P.87-92,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(U2243223) (U2243223)

河海大学中央高校基本科研业务费项目(B230201011) (B230201011)

江苏省水利科技项目(2022024) (2022024)

国网新源集团(控股)有限公司科技项目(SGXYKJ-2023-059)。 (控股)

水力发电

OACSTPCD

0559-9342

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