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基于RGCN-SA算法的海上浮标观测数据插补

彭德东 梁建峰 崔学荣 岳心阳

海洋预报2024，Vol.41Issue(5)：P.77-88,12.
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海洋预报2024，Vol.41Issue(5)：P.77-88,12.DOI:10.11737/j.issn.1003-0239.2024.05.008

基于RGCN-SA算法的海上浮标观测数据插补

彭德东 1梁建峰 2崔学荣 3岳心阳2

作者信息

  • 1. 国家海洋信息中心,天津300171 中国石油大学(华东)海洋与空间信息学院,山东青岛266580
  • 2. 国家海洋信息中心,天津300171
  • 3. 中国石油大学(华东)海洋与空间信息学院,山东青岛266580
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摘要

关键词

自注意力机制/图卷积网络/插补/浮标数据

分类

海洋科学

引用本文复制引用

彭德东,梁建峰,崔学荣,岳心阳..基于RGCN-SA算法的海上浮标观测数据插补[J].海洋预报,2024,41(5):P.77-88,12.

基金项目

国家重点研发计划(2021YFC3101600)。 （2021YFC3101600）

海洋预报

OA北大核心CSTPCD

1003-0239

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