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基于轻量化Ghost-YOLOv8和智能手机的田间水稻有效分蘖检测方法

崔家乐 曾祥峰 任政威 孙健 汤晨 杨万能 宋鹏

智慧农业（中英文）2024，Vol.6Issue(5)：P.98-107,10.
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智慧农业（中英文）2024，Vol.6Issue(5)：P.98-107,10.DOI:10.12133/j.smartag.SA202407012

基于轻量化Ghost-YOLOv8和智能手机的田间水稻有效分蘖检测方法

崔家乐 1曾祥峰 1任政威 1孙健 1汤晨 1杨万能 1宋鹏1

作者信息

  • 1. 华中农业大学作物遗传改良全国重点实验室,湖北武汉430070
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摘要

关键词

水稻有效分蘖/Android/YOLOv8/GhostNet/App/表型

分类

农业科技

引用本文复制引用

崔家乐,曾祥峰,任政威,孙健,汤晨,杨万能,宋鹏..基于轻量化Ghost-YOLOv8和智能手机的田间水稻有效分蘖检测方法[J].智慧农业（中英文）,2024,6(5):P.98-107,10.

基金项目

国家重点研发计划项目(2021YFD1200504) （2021YFD1200504）

国家自然科学基金项目(32471992)。 （32471992）

智慧农业（中英文）

OACSTPCD

2096-8094

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