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基于改进DeepLabV3+的轻量化茶叶嫩芽采摘点识别模型

胡程喜 谭立新 王文胤 宋敏

智慧农业（中英文）2024，Vol.6Issue(5)：P.119-127,9.
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智慧农业（中英文）2024，Vol.6Issue(5)：P.119-127,9.DOI:10.12133/j.smartag.SA202403016

基于改进DeepLabV3+的轻量化茶叶嫩芽采摘点识别模型

胡程喜 1谭立新 2王文胤 1宋敏1

作者信息

  • 1. 湖南农业大学信息与智能科学技术学院,湖南长沙410125
  • 2. 湖南农业大学信息与智能科学技术学院,湖南长沙410125 湖南信息职业技术学院电子工程学院,湖南长沙410200
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摘要

关键词

轻量化模型/DeepLabV3+/注意力机制/茶叶嫩芽/ECANet/名优茶/空洞空间卷积池化金字塔

分类

农业科技

引用本文复制引用

胡程喜,谭立新,王文胤,宋敏..基于改进DeepLabV3+的轻量化茶叶嫩芽采摘点识别模型[J].智慧农业（中英文）,2024,6(5):P.119-127,9.

基金项目

中国高校产学研创新基金——新一代信息技术创新项目资助课题(2022IT82) （2022IT82）

湖南省教育科学规划课题(XJK24BZY037)。 （XJK24BZY037）

智慧农业（中英文）

OACSTPCD

2096-8094

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