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基于MLP-CNN的固井质量智能评价方法

王正 宋先知 李根生 潘涛 李臻 祝兆鹏

石油科学通报2024，Vol.9Issue(5)：P.724-736,13.
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石油科学通报2024，Vol.9Issue(5)：P.724-736,13.DOI:10.3969/j.issn.2096-1693.2024.05.055

基于MLP-CNN的固井质量智能评价方法

王正 1宋先知 2李根生 2潘涛 1李臻 1祝兆鹏3

作者信息

  • 1. 中国石油大学(北京)石油工程学院,北京102249
  • 2. 中国石油大学(北京)石油工程学院,北京102249 中国石油大学(北京)油气资源与工程全国重点实验室,北京102249
  • 3. 中国石油大学(北京)机械与储运工程学院,北京102249
  • 折叠

摘要

关键词

固井质量评价/深度学习/卷积神经网络/多层感知机/图像特征提取

分类

能源科技

引用本文复制引用

王正,宋先知,李根生,潘涛,李臻,祝兆鹏..基于MLP-CNN的固井质量智能评价方法[J].石油科学通报,2024,9(5):P.724-736,13.

基金项目

国家自然科学基金委员会国家自然科学基金-国家杰出青年科学基金(52125401)资助。 （52125401）

石油科学通报

OACSTPCD

2096-1693

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