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基于可信深度神经网络的最优潮流计算方法

冉晴月 林伟 杨知方 余娟

电工技术学报2024,Vol.39Issue(21):P.6687-6699,13.
电工技术学报2024,Vol.39Issue(21):P.6687-6699,13.DOI:10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.231295

基于可信深度神经网络的最优潮流计算方法

冉晴月 1林伟 2杨知方 1余娟1

作者信息

  • 1. 输变电装备技术全国重点实验室(重庆大学),重庆400044
  • 2. 香港理工大学电机及电子工程学系,中国香港999077
  • 折叠

摘要

关键词

新能源/最优潮流/深度神经网络/可信训练

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

冉晴月,林伟,杨知方,余娟..基于可信深度神经网络的最优潮流计算方法[J].电工技术学报,2024,39(21):P.6687-6699,13.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(2021YFE0191000)。 (2021YFE0191000)

电工技术学报

OA北大核心CSTPCD

1000-6753

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