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基于物理信息神经网络的燃煤锅炉NO_x排放浓度预测方法

任少君 朱保宇 翁琪航 邓志平 司风琪

中国电机工程学报2024，Vol.44Issue(20)：P.8157-8165,I0020,10.
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中国电机工程学报2024，Vol.44Issue(20)：P.8157-8165,I0020,10.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.231661

基于物理信息神经网络的燃煤锅炉NO_x排放浓度预测方法

任少君 1朱保宇 1翁琪航 1邓志平 1司风琪1

作者信息

  • 1. 能源热转换及其过程测控教育部重点实验室(东南大学),江苏省南京市210096
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摘要

关键词

NO_x排放预测/燃煤锅炉/机器学习/物理信息神经网络/单调性

分类

能源科技

引用本文复制引用

任少君,朱保宇,翁琪航,邓志平,司风琪..基于物理信息神经网络的燃煤锅炉NO_x排放浓度预测方法[J].中国电机工程学报,2024,44(20):P.8157-8165,I0020,10.

基金项目

国家重点研发计划项目(2022YFB4100700)。 （2022YFB4100700）

中国电机工程学报

OA北大核心CSTPCD

0258-8013

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