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基于机器学习优化建模的GF-5影像土壤总氮量预测填图

刘丽琪 魏广源 周萍

智慧农业（中英文）2024，Vol.6Issue(5)：P.61-73,13.
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智慧农业（中英文）2024，Vol.6Issue(5)：P.61-73,13.DOI:10.12133/j.smartag.SA202405011

基于机器学习优化建模的GF-5影像土壤总氮量预测填图

刘丽琪 1魏广源 2周萍1

作者信息

  • 1. 中国地质大学(北京)地球科学与资源学院,北京100083
  • 2. 中国地质大学(武汉)地球科学学院,湖北武汉430074
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摘要

关键词

GF-5高光谱数据/土壤总氮/偏最小二乘回归法/反向神经网络/多元散射校正/机器学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘丽琪,魏广源,周萍..基于机器学习优化建模的GF-5影像土壤总氮量预测填图[J].智慧农业（中英文）,2024,6(5):P.61-73,13.

基金项目

国家国防科技工业局工程项目子课题(H02697)。 （H02697）

智慧农业（中英文）

OACSTPCD

2096-8094

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