城市洪涝过程:半分布式水箱模型与河道洪水模拟OA北大核心CSTPCD
为解析城市上游流域降雨径流与河道洪水演进的2个子过程,采用半分布式水文模型FLOWS-Tank并结合机制驱动与数据驱动的方法,以福州八一水库与斗顶水库所在小流域及晋安河主干道为例,分析了FLOWS-Tank模型参数敏感性与河道洪水模拟效果.结果表明:1)FLOWS-Tank大部分参数具有较低敏感性;2)对纳什效率系数(Nash-Sutcliffe efficiency coefficient,NSEC)和均方根误差(root mean squared error,RMSE),模型参数侧孔高度7和汇流参数(非线性水库2)在一阶敏感度和总敏感度下呈现较强的敏感性;3)五四站水位模拟得到均方误差(mean squared error,MSE)为0.001,平均绝对误差(mean absolute error,MAE)为0.012,均方对数误差(mean squared log error,MSLE)为0.0007,RMSE为0.033.FLOWS-Tank模型对于八一水库和斗顶水库2个流域模拟效果较好,总径流量随重现期增大而逐渐增加;耦合长短期记忆神经网络与生成对抗网络(generative advevsarial nets,GANs)对河道洪水模拟具有较好的适用性.
叶陈雷;徐宗学;廖卫红;舒心怡;廖如婷;
北京师范大学水科学研究院,城市水循环与海绵城市技术北京市重点实验室,北京中国水利水电科学研究院,流域水循环模拟与调控国家重点实验室,北京
土木建筑
城市洪涝FLOWS-Tank敏感性分析生成对抗神经网络长短期记忆神经网络
《北京师范大学学报（自然科学版）》 2024 (005)
P.667-680 / 14
国家自然科学基金资助项目(52409005);中国博士后基金资助项目(2024M750224);国家自然科学基金重点资助项目(52239003);粤港水安全保障联合实验室开放基金资助项目(GHJLWS-08)。
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