基于MaxEnt模型的干巴菌云南适生区预测OA北大核心

【目的】明确干巴菌在云南的适生区,并探讨未来气候变化对其分布及生境适宜性的影响。【方法】采用主成分分析法对气候因子、土壤因子进行降维处理,将筛选后的生态因子输入最大熵(maximum entropy,MaxEnt)模型,对干巴菌适生区进行预测,使用刀切法(Jackknife)和响应曲线确定影响物种分布的关键生态因子和适宜阈值范围;采用ArcGIS对预测结果进行空间统计分析和适生等级划分,研究未来气候条件下干巴菌分布范围的变化趋势。【结果】MaxEnt模型训练集和测试集的受试者工作特征曲线下面积分别为0.884和0.911,表明模型预测结果可靠。刀切分析结果显示:年降水量、等温性和坡度是影响干巴菌分布最为关键的因子。未来气候变化将影响干巴菌的分布,与当前相比,在SSP126情景下,21世纪末(2090s)的干巴菌云南适宜生境丧失和新增面积分别为1.09×10^(4)和2.60×10^(3)km^(2);在SSP370情景下,丧失和新增面积分别为1.21×10^(4)和5.20×10^(3)km^(2)。【结论】未来气候变化将导致云南境内的干巴菌适生区面积减小,其中滇中地区受气候变化的影响最为严重。