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基于改进YOLOv10的轻量级黄花菜分级检测模型

靳学萌 梁西银 邓鹏飞

智慧农业(中英文)2024,Vol.6Issue(5):P.108-118,11.
智慧农业(中英文)2024,Vol.6Issue(5):P.108-118,11.DOI:10.12133/j.smartag.SA202407022

基于改进YOLOv10的轻量级黄花菜分级检测模型

靳学萌 1梁西银 1邓鹏飞1

作者信息

  • 1. 西北师范大学物理与电子工程学院,甘肃兰州730070 甘肃省智能信息技术与应用工程研究中心,甘肃兰州730070
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摘要

关键词

YOLOv10/轻量化/分级检测/目标检测/AKVanillaNet

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

靳学萌,梁西银,邓鹏飞..基于改进YOLOv10的轻量级黄花菜分级检测模型[J].智慧农业(中英文),2024,6(5):P.108-118,11.

基金项目

2023年甘肃省高校产业支撑计划项目(2023CYZC-19) (2023CYZC-19)

甘肃省教育科技创新项目(2021CYZC-22)。 (2021CYZC-22)

智慧农业(中英文)

OACSTPCD

2096-8094

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