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基于改进Mask R-CNN和LSD的图纸管道检测方法OACSTPCD

中文摘要

针对核电轴测视图中因管道特征不明显、管道尺度差异大及管道相交导致的管道识别精度差及错检、漏检等问题,提出一种基于改进的Mask R-CNN及LSD方法检测图纸中的管道。首先,针对管道特征不明显问题,将识别目标由管道调整为管道及其尺寸标注线,增加目标几何特征;其次,改进Mask R-CNN网络,引入双向加权特征金字塔结构,提高不同尺度目标特征提取能力,将原非极大值抑制改为DIoU-NMS,提高相交管道识别精度;最后,通过LSD算法检测出目标图像中的…查看全部>>

黄杉杉;吴巍;徐雨晴;魏婕

上海电力大学电子与信息工程学院,上海201306中国核工业第五建设有限公司,上海201500上海电力大学电子与信息工程学院,上海201306上海电力大学电子与信息工程学院,上海201306

土木建筑

管道检测实例分割Mask R-CNN算法LSD条件约束

《计算机与现代化》 2024 (10)

P.42-48,7

国家自然科学基金资助项目(62205195)。

10.3969/j.issn.1006-2475.2024.10.007

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