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基于安全欠采样的不均衡多标签数据集成学习方法

孙中彬 刁宇轩 马苏洋

电子学报2024，Vol.52Issue(10)：P.3392-3408,17.
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电子学报2024，Vol.52Issue(10)：P.3392-3408,17.DOI:10.12263/DZXB.20240210

基于安全欠采样的不均衡多标签数据集成学习方法

孙中彬 1刁宇轩 1马苏洋2

作者信息

  • 1. 中国矿业大学计算机科学与技术学院,江苏徐州221116 矿山数字化教育部工程研究中心,江苏徐州221116
  • 2. 矿山数字化教育部工程研究中心,江苏徐州221116
  • 折叠

摘要

关键词

多标签分类/不均衡数据/标签划分/安全欠采样/数据剪枝/集成学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙中彬,刁宇轩,马苏洋..基于安全欠采样的不均衡多标签数据集成学习方法[J].电子学报,2024,52(10):P.3392-3408,17.

基金项目

中央高校基本科研业务费专项资金资助(No.2021QN1075)。 （No.2021QN1075）

电子学报

OA北大核心CSTPCD

0372-2112

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